
エンジニア特化
コンサル・大手SIer特化の
AIエンジニア転職エージェント
こんな方必見
モダンなAI導入システムの開発に携わりたい
大手・プライム案件で開発を経験したい


※ すべての企業・すべての方について面接確約が得られるわけではありません。
紹介企業(一部)
































































対象者
AIの実務経験は不問。開発経験がある方が対象です。
Web・業務アプリケーションの開発(バックエンド/フロントエンド)をしてきた方
SE・アプリケーションエンジニアとして、コードを書いて開発してきた方
※ Python・TypeScriptなどでの開発経験を想定しています。ご経歴やタイミングによっては、ご支援が難しい場合もあります。
WHY NOW
なぜ今、AIエンジニアの
価値が上がっているのか
「AIが入っていないシステム」のほうが、
これから珍しくなります。
生成AIが実装フェーズに入り、あらゆるサービス・業務システムにLLMが組み込まれる時代が来ています。その結果、AIを実装できるエンジニアの需要が、供給をはるかに上回っています。
すべてのシステムにAIが入る=作れる人が、圧倒的に足りない。
どの業界のどのシステムにも、AIが組み込まれていく。一方で、LLMを使ったシステムを実装できるエンジニアは、まだ市場に育っていません。需要だけが先行し、作れる人の奪い合いが始まっています。
求められているのは、“作り切れる”人。
プロトタイプを作れる人は増えました。しかし企業が本当に必要としているのは、要件定義から品質・運用まで、本番で動くAIシステムを作り切れる人です。この層が特に不足しているため、経験を積めば市場価値は跳ね上がります。
しかも、参入のハードルは下がっている。
いまのLLM開発の主戦場は、モデルを一から作ることではなく、APIを呼び出してRAGやエージェントを組み、サービスに実装すること。機械学習の専門知識がなくても、バックエンドを書けるエンジニアなら、AIを作る側に回れます。
需要は爆発し、参入はしやすい——今が、市場価値を築く好機です。
WHY CONSULTING & SIER
なぜ、コンサル・大手SIerの
AIエンジニアなのか
「コンサルティングファーム」「大手SIer」と聞くと、顧客折衝や調整のイメージがあるかもしれません。
でも、AIエンジニアのポジションは、思っているものと違うかもしれません。
上流はコンサルが担当。実装に集中できる。
要件定義や顧客折衝は、専門のコンサルが引き取ります。エンジニアは、AIを作ることに集中できる。「調整より、コードを書きたい」人にとって、これ以上ない環境です。
大手企業の、最先端AI案件に携われる。
クライアントは各業界のリーディングカンパニー。予算も規模も大きい、プライムの本格的なAI案件が中心です。実験で終わらない、実際に動くものを作れます。
自社プロダクトに縛られない。
事業会社なら自社サービス1つ、SaaS企業なら自社プロダクトに縛られます。コンサル・大手SIerは案件ごとに違うものを作れる。技術の幅が広がり、飽きがきません。
高年収・リモート可の求人が多い。
AIを作れるエンジニアは希少なため、年収レンジも高く設定されています。リモート可・裁量労働の求人も少なくありません。
REASONS
FlowXが選ばれる3つの理由
※ 確約は「書類選考をスキップして面接に進める」ことと「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について得られるわけではありません。
FLOWX'S STRENGTH ①
「確約型転職」とは?
エントリーせずに、あなたを欲しがる企業を知れる新しい転職体験。
受けたい企業が見つかっても、「自分の経歴で書類が通るのか」
「等級が下がって、年収も下がるのではないか」
が気になってなかなか受けられない。
FlowXでは、その心配はいりません。
何が「確約」されるのか
事前にマスクレジュメで企業へ打診し、以下の2つをエントリー前に受け取る。
① 書類通過:書類選考をスキップし、面接から
② 現年収維持:現年収を下回らない条件が出せるかの事前確認
※ 面接確約は「面接に進める」ことの確約であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について面接確約が得られるわけではありません。
どうやって確約を取るのか
イメージ図マスクレジュメ
担当領域・使用技術
役割・年次
氏名/在籍企業名
連絡先
打診
LLM開発に強いAI企業
130名
生成AI案件を持つ大手SIer
1,000名超
AI駆動開発の専任部隊
740名
実装まで踏み込むAIファーム
60名
大手グループの総合コンサル
280名
5社に打診
➡3社が書類通過&現年収維持確約を返す
確約が返らなかったら
そのまま、通常ルートで再応募できます。
打診はマスクレジュメで行うため、応募した記録は企業側に一切残りません。氏名も在籍企業名も伝わっていないため、同じ企業を後から通常ルートで受けることもできます。確約を取りにいったせいで応募機会を失うことはありません。
※ 面接確約は、ご経歴・ポジション・企業の採用状況により取得できない場合があります。また現年収維持は「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、オファー金額を確約するものではありません。
「受けられる企業」が分かってから、受けるものを選ぶ。
それが面接確約型の転職です。
一般的なエージェントとの違い
同じ求人を扱っていても、確約を取りにいけるかは別の話です。
比較項目
一般的な
エージェント
FlowX
面接確約
企業との関係
求人票を受け取り、応募窓口へ送る
各社の人事担当と直接やりとり
落ちるリスク
応募して初めて分かる
応募する前に分かる
年収の見通し
内定時に判明
現年収維持の可否を事前確認
現職への露見
実名で応募書類が回る
氏名・在籍企業名を伏せて打診
なぜ、FlowXだと確約を取りにいけるのか
求人票を受け取って応募窓口へ送るだけの関係では、「この経歴なら書類を通せるか」「現年収を下回らない条件を出せるか」を個別に聞くことがそもそもできません。
FlowXは各社の人事・採用責任者と直接やりとりしています。だから、エントリー前に一人ひとりの経歴を持ち込んで、その場で可否を確認できます。確約型転職が成立しているのは、この関係があるからです。
FLOWX'S STRENGTH ②
AIエンジニア・AI駆動開発に特化
あなたの開発力で、AIを作れるポジションだけをご紹介します。
求人例
タップで詳細が開きます
LLM実務経験を活かす最前線の開発コンサルティングも手がける東大発AI企業
AI・LLMエンジニア
800万〜1200万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験」。RAG・AIエージェント・LLMOpsまで、AI活用の最前線を担えます。すでにLLMを作っている方が、その専門性を存分に発揮できる環境です。
こんな仕事
LLMを用いた情報検索・抽出アルゴリズムの開発、AIエージェントの開発・評価、LLMOpsの運用改善。
求める経験
LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験。
勤務地
東京
Python/API開発経験が活きる経営に近い距離実装まで踏み込むAIコンサルティングファーム
AIエンジニア(業務変革プロダクト開発)
600万〜1500万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「Python/LLM API/RAG/機械学習のいずれか」。PoCで終わらせず、業務プロセスに実装して事業成果につなげる開発ができます。個人開発やGitHubでの実績が、そのまま評価されます。
こんな仕事
LLM・機械学習・最適化技術を使った業務AIプロダクトの設計・実装、AIエージェント・RAGの実装、LLMOps。
求める経験
Python開発/LLM API開発/RAG実装/機械学習いずれかの実務経験。
勤務地
東京 ※リモート・フレックス可
開発経験+PM経験が活きる立ち上げメンバーDevinを活用する大手ITコンサルティング会社
AI駆動開発コンサルタント
800万〜1800万円東京+
この求人の魅力
自律型AIエンジニア「Devin」を使い、開発プロセスそのものを再設計する専任部隊の立ち上げメンバー。「AIで開発が変わる」感覚を、仕事にできます。Devin未経験でも、開発+PM経験があれば応募可能です。
こんな仕事
Devinの導入コンサルティング、AIエージェントを活用した業務アプリのPoC・開発、AI駆動開発プロセスの再設計・伴走支援。
求める経験
Webアプリ/業務システムの開発経験+PM・アジャイル開発の実務経験。
勤務地
東京 ※週2出社のハイブリッド
開発経験が活きるAI未経験可国内トップクラスのSIerのAIアプリ開発部門
生成AIアプリエンジニア
700万〜1100万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「IT/開発経験があり、AIに興味関心がある方」。まだLLMを本格的に触っていなくても、開発経験を活かしながらAIスキルを獲得できる、ポテンシャル枠です。大手の安定した環境でAIに踏み出せます。
こんな仕事
生成AIを活用したアプリケーションの開発(要件定義・設計・実装・テスト)。
求める経験
システム開発経験。AIは学ぶ意欲があれば可。
勤務地
東京
掲載しているのは一例です。
非公開求人を含め、ほかにも多数ご紹介できます。
すでにLLMを作っている方の即戦力ポジションから、開発経験を活かして挑戦できるポテンシャル枠まで。ご経験に合わせてご提案します。
※ 掲載内容は各社の公開求人情報にもとづく一例です(2026年時点)。募集状況・要件・条件は変動するため、最新の内容は無料相談でご確認ください。応募・選考の結果を保証するものではありません。年収欄の下限額は社内等級の最低額であり、実際のご提示額は等級と経歴によって決まります。
































































その他多数AI領域のポジションをご紹介
FLOWX'S STRENGTH ③
コンサル経験者率100%
業界解像度の高いエージェントが対応します。
エージェントが"100%元コンサル"なのは、FlowXだけ
FlowXの担当エージェントは、実際にコンサルタントとして働いていた人間です。
求人票を読んで紹介するのではなく、「ファームや大手SIerが何を評価するか」「同じ"AIエンジニア"でも、LLM実務経験が必須の即戦力枠と、開発経験があれば挑戦できるポテンシャル枠がどう違うか」を理解しています。だから、あなたの経験に本当に合う求人だけを厳選できます。
我々が対応します

横山 諒平
Ryohei Yokoyama
元 デロイトトーマツコンサルティング(Monitor Deloitte)
出身企業
慶應義塾大学卒業
デロイトトーマツコンサルティング入社(中期経営戦略策定・M&A実行支援・新規事業立案に従事)
リクルートにて事業開発を経験
フリーコンサルマッチング事業を展開するFlow Groupを創業し、リブ・コンサルティングへM&A/グループイン
FlowXを創業

中野 周平
Shuhei Nakano
元 ローランドベルガー(欧州系戦略ファーム)
出身企業
慶應義塾大学卒業
ローランドベルガー入社(新規事業立案・海外進出調査・ビジネスDDに従事)
マーケティング支援スタートアップにて事業経験
複数コンサルファームでフリーランス案件を経験
フリーコンサルマッチング事業を展開するFlow Groupを創業し、リブ・コンサルティングへM&A/グループイン
FlowXを創業
BEFORE-AFTER
開発経験を活かして
AIエンジニアに転身した方の声
3名とも、コードを書いてきた経験がそのまま評価されています。
SIer(Webアプリ開発)→ AI企業のLLMエンジニア
BEFORE
SIerでWebアプリ開発を担当。会社の案件がAIに追いつかないことに悩み、業務外でRAGアプリを作ってGitHubに公開していた。
AFTER
「業務外でRAGアプリを作ってGitHubに上げていました。それを見せたら、書類はほぼ素通り。会社の案件がAIに追いつかず悩んでいたので、作りたいものを本業にできて満足しています。」
受託開発(バックエンド)→ コンサルファームのAIエンジニア
BEFORE
受託開発でバックエンドを担当。機械学習の専門ではないため、AI領域は自分には無理だと思っていた。
AFTER
「機械学習の専門じゃないから無理だと思っていました。でも今のLLM開発はAPIを叩いて組む世界で、バックエンドの経験がそのまま活きた。上流はコンサルが持ってくれるので、実装に集中できています。」
大手SIer(アプリ開発・PL)→ AI駆動開発コンサルタント
BEFORE
大手SIerでアプリ開発のPL。個人でDevinやClaude Codeを触り、「これで開発が変わる」と確信していた。
AFTER
「個人でDevinやClaude Codeを触って、“これで開発が変わる”と確信していました。それを組織に実装する専任部隊の立ち上げに入れて、まさにやりたかったことです。」
FLOW
支援の流れ
初回面談:15〜30分
まず、ご経歴とご志向を伺います
オンラインで15〜30分。いまの開発内容、使用技術、転職で実現したいこと、譲れない条件を伺います。長時間の面談は不要です。在職中の方でも、業務の合間に収まる長さにしています。
職務経歴書は、いま手元になくて構いません。経歴の概要と、触っている技術を伺えれば十分です。
求人提案
合う求人だけを厳選してご提案
AIエンジニア・AI駆動開発・LLMエンジニアの中から、ご経験と志向に合う求人を絞ってご提案します。すでにLLMを作っている方には即戦力ポジションを、開発経験を活かして挑戦したい方にはポテンシャル枠を。「どこに確約を取りにいくか」を一緒に決めます。
マスクレジュメ打診
企業へ事前打診し、確約の回答を回収
氏名・在籍企業名など個人が特定される情報を伏せた経歴書で打診します。現職・取引先に知られることなく、書類通過・現年収維持の回答を集めます。
打診に使うマスクレジュメは、面談のあとにテンプレートで一緒に作成します。およそ1週間で最初の回答が戻ります。
エントリー/選考サポート
確約が返った枠から、受けるものだけを選ぶ
回答が揃った状態でご提案します。納得できるものだけを選んでエントリー。そこから先は、職務経歴書の添削、技術面接・コーディング対策、条件交渉、入社後のフォローまで一貫してご支援します。
CONTENTS
コンサルキャリア情報を発信中
FAQ
よくある質問
QLLMの実務経験がなくても転職できますか?
+
可能です。求人には、LLM実務経験が必須の即戦力枠と、開発経験があれば挑戦できるポテンシャル枠の両方があります。Python・TypeScriptなどでの開発経験があり、AIに関心があれば、入社後にキャッチアップできる求人をご紹介できます。
Q機械学習・データサイエンスの専門知識は必要ですか?
+
必須ではありません。いまのLLM開発の主戦場は、モデルを一から作ることではなく、APIを使ってRAGやエージェントを組み、サービスに実装することです。バックエンド・アプリ開発の経験があれば、AIを作る側に回れます。
Q個人開発やGitHubの実績は評価されますか?
+
評価されますが、必須ではありません。個人でLLMアプリを作った経験やRAG・エージェントを組んだ実績があれば、それは強力なアピールになります。一方で、そうした実績がなくても、業務での開発経験があれば挑戦できる求人は多くあります。実績がある方はその見せ方を、まだない方は業務経験の活かし方を、面談でご支援します。
QJavaや C# が中心で、Python・TypeScriptの経験が浅いのですが。
+
ご相談ください。設計・開発の地力があれば、言語のキャッチアップを前提に挑戦できる求人もあります。ご経験を伺ったうえで、現実的に勝ち目のある求人をお伝えします。
Qコンサル・大手SIerだと、結局コンサル的な仕事をさせられませんか?
+
求人によって幅があります。上流はコンサルが担い、エンジニアは実装に集中できるポジションもあれば、実装しつつ顧客に近い動きや上流にも関われるポジションもあります。どちらが良いかは人によって分かれます。「とにかく実装に集中したい」方にはその環境の求人を、「実装もしつつ、要件定義や顧客折衝にも関わりたい」方にはそうした求人を。FlowXは各求人の実態を把握しているので、あなたの希望する働き方に合うポジションをお選びします。
Qマネジメントより、ずっと手を動かしていたいのですが。
+
その希望に合う求人をご紹介できます。逆に、実装しつつプロジェクトも見たい・上流にも関わりたいという方には、AI PMやAI駆動開発のポジションもご提案できます。ご志向を伺って最適な形をご提案します。
Q年齢制限はありますか?
+
明確な制限はありませんが、目安としては40代までが一つのラインになります。年齢そのものより、これまでの開発経験と、どの等級で入るのが妥当かという観点で見られます。
Q転職すると年収は上がりますか?
+
AIを作れるエンジニアは希少なため、年収が上がるケースが多くあります。弊社では現年収を下回らない条件が出せるかをエントリー前に確認するため、下がる前提の企業は受ける前に外せます。
Q在職中でも相談できますか?
+
もちろんです。ご相談者の大半が在職中の方です。平日夜・土日のご相談にも対応しています。初回面談は15〜30分です。
Q紹介してもらえる求人は、このページに載っているものだけですか?
+
いいえ。掲載しているのは公開求人の一部です。非公開求人も多数お預かりしています。ご希望の領域・技術・年収・働き方を伺ったうえで、掲載分に限らずご提案します。
Q今すぐ転職しなくても相談できますか?
+
はい、歓迎しています。AI領域の求人はポジションが開くタイミングが読みにくいため、「情報収集の段階」という方こそ、先に接点を持っておくほど動きやすくなります。無理な勧誘は一切しません。
REVIEW
実際に転職された方からの声


まず、
話すだけでいい。
「転職するかどうか、まだ決めていない」で大丈夫です。
「LLMはまだ本格的に触っていないけれど、
自分の開発経験がどう評価されるのか知りたい」
それだけで、十分な理由になります。
まず話してみてください。
視界が、きっと開けます。
相談は無料。オンラインで15〜30分

元コンサルに相談してみる
※ 確約は「書類選考をスキップして面接に進める」ことと「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について得られるわけではありません。



