
システム開発経験者×AI特化
システム開発経験者専門の
AIコンサル転職エージェント
こんな方必見
SE・PL・PMOとしてシステム開発を経験した
AI導入・AX推進の経験をしていきたい


※ すべての企業・すべての方について面接確約が得られるわけではありません。
紹介企業(一部)
































































対象者
コンサル経験不問。システム開発に関わってきた方が対象です。
SIer・システム子会社で、システム開発・プロジェクト推進に携わってきた方
SE・PL・PMO・アプリケーションエンジニアとして開発現場を経験してきた方
事業会社のIT部門・システム企画で、開発や導入を推進してきた方
※ AIの実務経験は問いません。AI未経験でもキャッチアップできる求人を多数ご紹介します。ご経歴やタイミングによっては、ご支援が難しい場合もあります。
WHY NOW
なぜ今、システム開発経験者が
AIコンサルで求められているのか?
「AIが入っていないシステム」のほうが、
これから珍しくなります。
いま、AI人材の採用が急増しています。背景には、いくつかの構造変化があります。
AI活用が、検証段階から実装フェーズに入った。
あらゆるシステムにAIが実装されるようになってきた。それもPoCから実運用へ。
だからこそ、堅牢な・実運用に耐えられるシステムを作れる人が求められている。
コンサルは戦略だけでなく、実装まで求められるようになった。
適切な戦略を描くだけでなく、実装まで落とし込むことが求められるようになりました。技術を知っていることがより重要になり、プロジェクトを回せる人の価値が上がっています。
エンタープライズのAI需要が爆発している。
いま競争優位性をつけるにはAIが必須です。エンタープライズのAI予算はかつてないほど高まっている一方で、AI推進を進められる人材が圧倒的に不足しています。
結果として、AI・DX領域のコンサルティングはいま採用を大きく増やしています。AIチームを新設して人員を数倍規模へ拡大しているファームも少なくありません。
REASONS
FlowXが選ばれる3つの理由
※ 確約は「書類選考をスキップして面接に進める」ことと「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について得られるわけではありません。
FLOWX'S STRENGTH ①
「確約型転職」とは?
エントリーせずに、あなたを欲しがる企業を知れる新しい転職体験。
AI領域の求人に出会っても、「自分の経歴で書類が通るのか」
「等級が下がって、年収も下がるのではないか」
が気になってなかなか受けられない。
FlowXでは、その心配はいりません。
何が「確約」されるのか
事前にマスクレジュメで企業へ打診し、以下の2つをエントリー前に受け取る。
① 書類通過:書類選考をスキップし、面接から
② 現年収維持:現年収を下回らない条件が出せるかの事前確認
※ 面接確約は「面接に進める」ことの確約であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について面接確約が得られるわけではありません。
どうやって確約を取るのか
イメージ図マスクレジュメ
担当工程(要件定義・
PM/PMOなど)/役割・年次
氏名/在籍企業名
連絡先
打診
AI活用推進に強いITコンサル
280名
生成AI案件を持つ大手SIer
1,000名超
AIスタートアップのDX事業
130名
大手グループの総合コンサル
740名
実装まで踏み込むAIファーム
60名
5社に打診
➡3社が書類通過&現年収維持確約を返す
確約が返らなかったら
そのまま、通常ルートで再応募できます。
打診はマスクレジュメで行うため、応募した記録は企業側に一切残りません。氏名も在籍企業名も伝わっていないため、同じ企業を後から通常ルートで受けることもできます。確約を取りにいったせいで応募機会を失うことはありません。
※ 面接確約は、ご経歴・ポジション・企業の採用状況により取得できない場合があります。また現年収維持は「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、オファー金額を確約するものではありません。
「受けられる企業」が分かってから、受けるものを選ぶ。
それが面接確約型の転職です。
一般的なエージェントとの違い
同じ求人を扱っていても、確約を取りにいけるかは別の話です。
比較項目
一般的な
エージェント
FlowX
面接確約
企業との関係
求人票を受け取り、応募窓口へ送る
各社の人事担当と直接やりとり
落ちるリスク
応募して初めて分かる
応募する前に分かる
年収の見通し
内定時に判明
現年収維持の可否を事前確認
現職への露見
実名で応募書類が回る
氏名・在籍企業名を伏せて打診
なぜ、FlowXだと確約を取りにいけるのか
求人票を受け取って応募窓口へ送るだけの関係では、「この経歴なら書類を通せるか」「現年収を下回らない条件を出せるか」を個別に聞くことがそもそもできません。
FlowXは各社の人事・採用責任者と直接やりとりしています。だから、エントリー前に一人ひとりの経歴を持ち込んで、その場で可否を確認できます。確約型転職が成立しているのは、この関係があるからです。
FLOWX'S STRENGTH ②
AIコンサル・AI PMに特化
AI案件を、あなたの開発経験で回せるポジションだけをご紹介します。
求人例
タップで詳細が開きます
コンサル未経験から挑戦できる開発経験が活きる生成AI・データ活用案件を推進する大手SIer
AI活用推進コンサルタント/AIソリューションアーキテクト
700万〜1100万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「AI/データ活用案件の企画・PoC・導入いずれか、または複数関係者と連携した推進経験」。開発スキルは歓迎要件どまりで、AIをこれから深めたい方も対象になります。
こんな仕事
大手企業向けに、生成AI活用の構想策定・PoC推進・本格導入までを一気通貫でリード。
求める経験
AI/データ活用案件の推進経験、または業務課題をAI活用テーマに整理した経験。
勤務地
東京 ※出社とリモートのハイブリッド
AI未経験可社内キャッチアップ体制ありAIスタートアップのDXソリューション事業
AI開発プロジェクトのITコンサルタント
700万〜1200万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「ITコンサル/SIのPM・PMO/PdM経験」。開発チームと顧客の架け橋として、AIプロジェクトを回す役割です。エンジニア経験は歓迎要件で、AIの実務経験は求められません。
こんな仕事
大手企業向けAIプロジェクトの要件定義から立ち上げ、開発推進、リリース後の改善提案までをリード。
求める経験
ITコンサル/SIのPM・PMO/PdMいずれかの経験3年程度。
勤務地
東京
システム開発経験が活きるAI未経験可国内トップクラスのSIerのAIアプリ開発部門
AI組み込みアプリの開発・PM
700万〜1100万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「IT/開発経験があり、AIに興味関心がある方」。AI未経験でも、これまでの開発経験を活かしながらAIスキルを獲得できると明記されています。大手の安定した環境で、AIに踏み出せます。
こんな仕事
生成AI機能を組み込んだアプリケーションの開発とプロジェクトマネジメント、顧客折衝。
求める経験
システム開発・導入などのIT経験。AIは学ぶ意欲があれば可。
勤務地
東京
コンサル未経験から挑戦できる経営に近い距離実装まで踏み込むAIコンサルティングファーム
AIコンサルタント(業務変革・BPR)
600万〜1500万円東京+
この求人の魅力
必須要件が「コンサル/SIer/事業会社での業務改善・システム導入・DX推進経験」。PoCで終わらせず、業務プロセス・KPIまで設計して事業成果につなげるポジションです。経営に近い距離で事業に踏み込めます。
こんな仕事
顧客の業務理解・課題設定から、AI活用テーマ設計、実装推進、本番導入、定着支援まで一気通貫。
求める経験
業務改善・システム導入・DX推進・PMいずれかの経験。
勤務地
東京 ※リモート可
掲載しているのは一例です。
非公開求人を含め、ほかにも多数ご紹介できます。
マネジメント寄りか、実装寄りか。ご志向に合わせて、回す側(AI PM・コンサル)/作る側(AIエンジニア)のどちらのポジションもご提案します。
※ 掲載内容は各社の公開求人情報にもとづく一例です(2026年時点)。募集状況・要件・条件は変動するため、最新の内容は無料相談でご確認ください。応募・選考の結果を保証するものではありません。年収欄の下限額は社内等級の最低額であり、実際のご提示額は等級と経歴によって決まります。
































































その他多数AI領域のポジションをご紹介
FLOWX'S STRENGTH ③
コンサル経験者率100%
業界解像度の高いエージェントが対応します。
エージェントが"100%元コンサル"なのは、FlowXだけ
FlowXの担当エージェントは、実際にコンサルタントとして働いていた人間です。
求人票を読んで紹介するのではなく、「ファームが面接で何を見ているか」「システム開発出身者のどこを評価するか」を現場の体感として知っています。だから、あなたの経験を、刺さる形に言語化できます。
我々が対応します

横山 諒平
Ryohei Yokoyama
元 デロイトトーマツコンサルティング(Monitor Deloitte)
出身企業
慶應義塾大学卒業
デロイトトーマツコンサルティング入社(中期経営戦略策定・M&A実行支援・新規事業立案に従事)
リクルートにて事業開発を経験
フリーコンサルマッチング事業を展開するFlow Groupを創業し、リブ・コンサルティングへM&A/グループイン
FlowXを創業

中野 周平
Shuhei Nakano
元 ローランドベルガー(欧州系戦略ファーム)
出身企業
慶應義塾大学卒業
ローランドベルガー入社(新規事業立案・海外進出調査・ビジネスDDに従事)
マーケティング支援スタートアップにて事業経験
複数コンサルファームでフリーランス案件を経験
フリーコンサルマッチング事業を展開するFlow Groupを創業し、リブ・コンサルティングへM&A/グループイン
FlowXを創業
BEFORE-AFTER
システム開発経験を活かして
AI転職を実現した方々の事例
4名とも、AIの実務経験がない状態からの転職です。
SIer(基幹系PL)→ AIコンサルタント
BEFORE
金融系の基幹システムでPLとして5年。要件定義からチームを回し切る経験は積んできたが、扱うのはレガシー案件のリプレイスと改修が中心で、AIは触ったこともなかった。「AI領域に行きたくても、実務経験がない自分では書類で落ちるだろう」と、そもそも受けることを諦めていた。
AFTER
面接で評価されたのは、AIの知識ではなく「要件定義からチームを回し切った経験」そのものだった。AIは入社後にキャッチアップする前提の採用で、現在は製造業向けのAI導入プロジェクトを上流から推進。開発現場を知っているからこそ実現性を見極められる点が、戦略系出身者にはない強みとして評価されている。
事業会社IT部門(システム企画)→ AI活用推進コンサルタント
BEFORE
発注側として業務要件を整理し、ベンダーを動かして開発を管理してきた。ただ自分でコードを書いてきたわけではなく、「手を動かしていない自分に市場価値があるのか」という不安が消えなかった。社内にAI案件の話は出ていたが、推進できる人がおらず前に進んでいなかった。
AFTER
実際に不足していたのは、技術を知る人ではなく「業務を理解してAIプロジェクトを回せる人」だった。発注側で培った業務理解・要件整理・ベンダーマネジメントが、そのままAI案件の中核業務になっている。現在はクライアントの業務課題をAIの実装要件に落とし込む役割を担う。
SIer(アプリ開発)→ AI開発PM
BEFORE
業務システムの開発を6年。個人では生成AIを触って試していたが、あくまで趣味の範囲で、業務でAIを扱った実績はゼロ。職務経歴書に書けるようなAIの実務経験がないことが、そのままAI領域への転職を諦める理由になっていた。
AFTER
面接で個人的にAIを触っている話をしたところ、前のめりに評価された。求められていたのは実績ではなく「開発ができて、AIに関心がある」ことだった。現在はAIエージェント開発のプロジェクトでPMを担当。開発の勘所がわかるPMとして、エンジニアとの議論が成立する点が重宝されている。
SIer(レガシー基幹系PM)→ AI業務変革コンサルタント
BEFORE
20年もの基幹システムを守り続けるプロジェクトのPM。業務も現場も知り尽くしている自負はあったが、「レガシーの知識はもう古い」「AI時代には通用しない」と自分で決めつけていた。市場価値を確かめるつもりもないまま、同じ現場に留まり続けていた。
AFTER
評価されたのは「その現場を知っているからこそAIを実装できる」という点だった。AIを業務に根付かせるには、規制・商慣習・現場オペレーションの制約を理解している必要があり、それは外から学ぶには時間がかかる。守ってきた側の経験が、変える側でそのまま武器になっている。
FLOW
支援の流れ
初回面談:15〜30分
まず、ご経歴とご志向を伺います
オンラインで15〜30分。いまの仕事内容、転職で実現したいこと、譲れない条件を伺います。長時間の面談は不要です。在職中の方でも、業務の合間に収まる長さにしています。
職務経歴書は、いま手元になくて構いません。在籍企業名と経歴の概要を伺えれば十分です。
求人提案
合う求人だけを厳選してご提案
AIコンサル・AI PM・AIエンジニア・データ領域の中から、ご経験と志向に合う求人を絞ってご提案します。求人票を並べるのではなく、「どこに確約を取りにいくか」を一緒に決めます。マネジメント寄りか実装寄りか、ご志向に合わせて回す側・作る側の両方からご提案します。
マスクレジュメ打診
企業へ事前打診し、確約の回答を回収
氏名・在籍企業名など個人が特定される情報を伏せた経歴書で打診します。現職・親会社・取引先に知られることなく、書類通過・現年収維持の回答を集めます。
打診に使うマスクレジュメは、面談のあとにテンプレートで一緒に作成します。およそ1週間で最初の回答が戻ります。
エントリー/選考サポート
確約が返った枠から、受けるものだけを選ぶ
回答が揃った状態でご提案します。納得できるものだけを選んでエントリー。そこから先は、職務経歴書の添削、コンサル特有の面接・ケース対策、模擬面接、条件交渉、入社後のフォローまで一貫してご支援します。
CONTENTS
コンサルキャリア情報を発信中
FAQ
よくある質問
QAIの実務経験がなくても転職できますか?
+
はい、可能です。ご紹介する求人には、AI経験を必須としないものが多数あります。システム開発経験やプロジェクト推進経験を重視し、AIは入社後にキャッチアップできる体制を持つファームが増えています。
QPMではなくPL・SEですが、対象になりますか?
+
なります。「PMと名乗るには」と迷う方こそ対象です。要件定義から関わり、チームや案件を回した経験があれば、AI案件の中核を担えます。ご経験に合う等級・ポジションでご提案します。
Q保守運用が長く、上流工程の経験が浅いのですが。
+
問題ありません。現場とシステムを深く理解していること自体が、AIを業務に実装するうえで評価されます。どの求人に勝ち目があるかは、経歴を伺ったうえで率直にお伝えします。
Qコードを書くのが好きで、マネジメントより実装をやりたいのですが。
+
その場合は、AIエンジニアやAI駆動開発のポジションをご紹介します。ご志向を伺ったうえで、回す側・作る側のどちらが合うかを一緒に見極めます。
Q発注側(事業会社のIT部門)で、自分では手を動かしていません。不利ですか?
+
不利ではありません。むしろ評価される経験です。業務を理解し、要件を整理し、ベンダーを動かしてプロジェクトを進めた経験は、AI案件を回すうえでそのまま活きます。
Q年齢制限はありますか?
+
明確な制限はありませんが、目安としては40代までが一つのラインになります。ファームによって、アナリストからシニアマネージャーまで全クラスで採用しているところも、マネージャー層に絞っているところもあります。年齢そのものより、これまでのご経験と、どの等級で入るのが妥当かという観点で見られます。ご経歴を伺ったうえで、現実的に勝ち目のある求人を率直にお伝えします。
Q転職すると年収は上がりますか?
+
弊社では、現年収を下回らない条件が出せるかをエントリー前に確認するため、下がる前提の企業は受ける前に外せます。ただしこれは事前確認であり、オファー金額を確約するものではありません。等級が下から始まる場合、入社時は横ばいになることもあります。そのうえで納得して決められるよう、見通しを先にお伝えします。
Q費用はかかりますか?
+
求職者の方への費用は、一切かかりません。カウンセリング・求人紹介・選考対策・条件交渉まで、すべて完全無料です。
Q書類・面接対策はしてもらえますか?
+
はい、フルサポートします。システム開発出身の方の職務経歴書は、「担当した工程」と「プロジェクトの規模」の記述に偏りがちです。たとえば「要件定義から参画」「50人月規模のプロジェクト」といった書き方です。しかし、コンサルの面接官が見たいのはそこではありません。
どんな業務のどんな課題を理解していたか
誰を巻き込み、何を意思決定したか
つまり、あなたがプロジェクトの中で何を考え、どう動かしたかです。ここが書かれていないと、経験の価値が伝わりません。FlowXでは、元コンサルの担当が、あなたの経歴をこの観点で棚卸しし、ファームに刺さる形に書き換えます。
Q紹介してもらえる求人は、このページに載っているものだけですか?
+
いいえ。掲載しているのは公開求人の一部です。非公開求人も多数お預かりしています。ご希望の領域・年収・働き方を伺ったうえで、掲載分に限らずご提案します。
Q今すぐ転職しなくても相談できますか?
+
はい、歓迎しています。AI領域の求人はポジションが開くタイミングが読みにくいため、「情報収集の段階」という方こそ、先に接点を持っておくほど動きやすくなります。無理な勧誘は一切しません。
REVIEW
実際に転職された方からの声


まず、
話すだけでいい。
「転職するかどうか、まだ決めていない」で大丈夫です。
「AIは触ったこともないけれど、
自分のシステム開発の経験がどう評価されるのか知りたい」
それだけで、十分な理由になります。
まず話してみてください。
視界が、きっと開けます。
相談は無料。オンラインで15〜30分

元コンサルに相談してみる
※ 確約は「書類選考をスキップして面接に進める」ことと「現年収を下回らない条件が出せるか」の事前確認であり、内定を確約するものではありません。すべての企業・すべての方について得られるわけではありません。



